Нейросети для SEO
Курс ускорения продвижения сайтов и автоматизации работы с помощью нейросетей
- Освойте генеративные технологии и интегрируйте нейросети в свою SEO-практику
- Курс ускорения продвижения сайтов и автоматизации работы с помощью нейросетей
- Без лишней теории, без программирования, без «залипаний» в ChatGPT
- Только реальные инструменты и пошаговые решения — от семантики до отчетов
Что вы получите
- Чёткую пошаговую систему внедрения AI в SEO
- 30+ промптов, шаблонов и автоматизаций
- Практику на реальных задачах: от сбора семантики до автоматизации
- Инструменты без программирования
- Кейсы интеграции с Google Таблицами и Make
- Обновления курса по мере развития технологий
- Настройку AI-агента для рутинных задач
Для кого курс
SEO-специалистам
Которые хотят снизить рутину и ускорить процессы
Фрилансерам и агентствам
Которые хотят масштабироваться и ищут варианты роста
Маркетологам и владельцам сайтов
Внедрение AI и машинного обучения в SEO открывает новые возможности для инноваций
Новичкам с базой в SEO
Которые хотят стартовать сразу на новом уровне
[Модуль 1]: Вводный модуль
- Что такое AI и зачем это в SEO
- Как устроены нейросети простыми словами
- Как меняются поисковики (Chat, генерация, нулевой клик)
- Что уже можно делать в SEO с помощью AI
- Где реально применять нейросети: семантика, тексты, структура
- Риски и ограничения
[Модуль 2]: Эффективный промптинг
- Как писать промпты: правила и подходы
- Примеры рабочих промптов для SEO-задач
[Модуль 3]: Анализ ниши и конкурентов
- Как понять спрос, сезонность, тренды
- Как анализировать конкурентов (таблицы, чек-листы)
- Анализ сайта для определения позиционирования
- Создание авторских букмарклетов для ручного анализа сайтов
[Модуль 4]: Семантика и структура
- Сбор маркерных и LSI-запросов
- Интент запросов и логика структуры
- Визуализация семантики (mindmap, прототип сайта)
- Работа с надстройками вместо SEO Excel
[Модуль 5]: Текстовая оптимизация
- Анализ и составление структуры статей
- Анализ и генерация описаний товаров для интернет-магазинов
- ТЗ для копирайтера с помощью AI
- AI-копирайтинг своими руками
- Генерация мета-тегов, описаний, H1
- Генерация анкоров ссылок
- Анализ правильности разметки заголовков в HTML
[Модуль 6]: Технический аудит
- Первичный технический аудит сайта (если не хочется привлекать Screaming Frog)
- Создание, анализ и доработка Robots.txt
- Анализ и доработка файла .htaccess (редиректы)
- Создание карты сайта в формате XML
- Анализ кода страниц без знаний программирования
[Модуль 7]: Коммерческие и поведенческие факторы
- Анализ коммерческих факторов конкурентов
- EEAT-анализ конкурентов с помощью AI
- План работ с EEAT: поиск исследований для статей, создание легенды для авторов статей, блоков доверия, отзывов, генерация фотографий клиентов
- Создание FAQ раздела на основе сайтов конкурентов
- Генерация блоков доверия, отзывов, авторских легенд
- Работа с микроразметкой через AI
[Модуль 8]: Отчеты и аналитика
- Прогноз трафика по данным и сезону
- Упаковка в визуальные отчеты
- Примеры шаблонов
[Модуль 9]: Автоматизация процессов
- Работа со скриптами в Google-таблицах без знания кода
- Интеграция ИИ в Google-таблицы
- Массовая генерация описаний, тегов и связок
- Make.com: массовое создание тегов для карточек продуктов, массовая генерация описаний товаров.
- Кейсы интеграции с Rush Analytics
[Модуль 10]: AI SEO-специалист
- Как собрать своего AI-помощника
- Примеры готовых агентов + шаблоны промптов
